Genetic Algorithm

Genetic Algorithm என்பது சார்லஸ் டார்வின் இயற்கை பரிணாமக் கோட்பாட்டால் ஈர்க்கப்பட்டு ஊக்குவிக்கப்பட ஒரு தேடல் வழிமுறை ஆகும். இந்த வழிமுறையை ஜான் ஹொலண்ட் என்பவரால் 1970இல் உருவாக்கபட்டது.இந்த வழிமுறை இயற்கையான தேர்வின் செயல்முறையை பிரதிபலிக்கிறது, இங்கு அடுத்த தலைமுறையின் சந்ததிகளை உருவாக்குவதற்காக மிகச்சிறந்த அல்லது பொருத்தமான நபர்கள் இனப்பெருக்கம் செய்யப்படுகிறார்கள்.

இயற்கை தேர்வுமுறை பற்றிய கருத்து:

இயற்கை தேர்வின் செயல்முறை மக்கள் எண்ணிக்கையிலிருந்து சிறந்த நபர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் இருந்து தொடங்குகிறது. அவை பெற்றோரின் குணாதிசயங்கள் கொண்ட மரபுரிமை சந்ததிகளை உருவாக்குகின்றன, மேலும் அவை அடுத்ததலைமுறைக்கும் கொண்டுசேர்க்கப்படுகின்றன.

நபெற்றோர்களுக்கு சிறந்த உடற்தகுதி இருந்தால், அவர்களின் சந்ததியினர் பெற்றோரை விட சிறந்தவர்களாக இருப்பார்கள் மற்றும் உயிர்வாழ ஒரு சிறந்த வாய்ப்பு ஏற்படுத்தப்படுகிறது. இந்த செயல்முறை மீண்டும் தொடர்கிறது மற்றும் முடிவில், சிறந்த நபர்களுடன் ஒரு தலைமுறை காணப்படுகிறது.தேடல் தீர்வுகளுக்கு இந்த கருத்தை பயன்படுத்தலாம். ஐந்து கட்டங்கள் ஒரு மரபணு வழிமுறையில் கருதப்படுகின்றன:

1) ஆரம்ப மக்கள் தொகை

2) உடற்தகுதி செயல்பாடு

3) தேர்வுமுறை

4) குறுக்குவழி

5) மாறுதல்

ஆரம்ப மக்கள் தொகை :ஒரு தனிப்பட்ட நபரின் வரைவுக்கூறு களின் தொகுப்பால் வரையறுக்கப்படுகிறது அது மரபணுக்கள் எனப்படும்.

உடற்தகுதி செயல்பாடு: உடற்பயிற்சி செயல்பாடு ஒரு தனிநபர் எவ்வளவு பொருத்தமானவர் என்பதை தீர்மானிக்கிறது (ஒரு நபரின் திறன் மற்ற நபர்களுடன் போட்டியிடும் திறன்). இது ஒவ்வொரு நபருக்கும் ஒரு உடற்பயிற்சி மதிப்பெண்ணை வழங்குகிறது. அந்த உடற்பயிற்சி மதிப்பெண் இனப்பெருக்கம் செய்ய ஒரு நபர் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதற்கான நிகழ்தகவை குறிக்கிறது.

தேர்வுமுறை: தேர்வு கட்டத்தின் யோசனை மிகச்சிறந்த நபர்களைத் தேர்ந்தெடுத்து அடுத்த தலைமுறைக்கு அவர்களின் மரபணுக்களை அனுப்ப அனுமதிக்கக்கோருகிறது. உடற்பயிற்சி மதிப்பெண்களின் அடிப்படையில் இரண்டு ஜோடி நபர்கள் (பெற்றோர்) தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு அதிக உடற்தகுதி கொண்ட நபர்கள் இனப்பெருக்கம் செய்ய அதிக வாய்ப்புகள் உருவாக்கப்படுகிறது.

குறுக்குவழி: குறுக்குவழி என்பது ஒரு மரபணு வழிமுறையில் மிக முக்கியமான கட்டமாகும். ஒவ்வொரு ஜோடி பெற்றோர்களும் இணைந்திருக்கும் போது, ஒரு குறுக்குவழி புள்ளி சீரற்ற முறையில் மரபணுக்களுக்குள் இருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது.

மாறுதல்: சில புதிய சந்ததிகளில் உருவாக்கப்பட்ட சில மரபணுக்கள் அவற்றின் குறைந்த சீரற்ற நிகழ்தகவு கொண்ட பிறழ்வுக்கு உட்படுத்தப்படலாம்.

Comments

  1. author

    Crapersoft, well knowledged in Bigdata, datamining and iot working environment in coimbatore.

    Reply
    1. author

      got good website... with advanced technologies...

      Reply
  2. author

    I have published my research paper to Scopus at short duration thanks to help of crapersoft.

    Reply

Leave A Comment

Gallery